具身智能与垂直大模型共振，AI产业化步入深水区

2026年伊始，具身智能领域资本动作频频，星海图、众擎机器人完成股改，魔法原子宣布加速上市进程，业内普遍认为今年将成为具身智能企业登陆二级市场的“大年”。与此同时，垂直领域的AI应用也迎来突破，上海交通大学正式发布光学领域垂直大模型Optics GPT，为“AI+光学”深度融合开启了新范式。这些进展表明，人工智能技术正从通用化的探索加速走向与特定行业知识深度结合的专业化、场景化落地阶段。

具身智能的蓬勃发展，标志着AI正在寻求与物理世界进行更深层次的互动。与主要存在于服务器中的传统AI不同，具身智能强调智能体拥有物理实体并能与环境交互。从工业机器人到智能家居，从自动驾驶到人形机器人，具身智能技术的进步将极大拓展AI的应用边界。企业争相上市的背后，是市场对技术商业化前景的看好，也是对可持续融资能力的迫切需求。在技术路径尚未完全收敛、商业模式仍需探索的阶段，登陆资本市场意味着企业获得了定增、配股等持续融资的工具，这是其能够在激烈竞争中“留在牌桌上”的关键。

另一方面，垂直大模型的兴起解决了通用大模型在专业领域“不专精”的痛点。Optics GPT并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。这种“专业版”AI模型在医疗、法律、金融、科研等知识密集型领域展现出巨大潜力。例如，在医疗领域，AI就医助理“穗小伊”能提供健康咨询、智能挂号、候诊叫号、报告解读等全流程服务；AIIR多中心项目则致力于推动AI技术在低剂量CT检查中的规范化应用。

北京市提出打造“全球人工智能第一城”的目标，并部署“九大行动”。这反映了各地政府对AI产业的高度重视和前瞻布局。随着AI与实体经济的融合不断加深，相关的算力基础设施、数据资源、标准规范和安全伦理体系建设也将同步推进，共同构筑起AI产业健康发展的基石。

未来趋势：​ 具身智能与垂直大模型将成为推动AI产业化的两大核心驱动力。它们的协同发展，不仅将催生新的经济增长点，更将重塑传统产业形态，提升社会生产效率，为经济社会发展注入强劲的智能动力。

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