但,传统数字化路径无法满足家装行业的发展需求。

为了迎合消费者更好、更快、更适合的市场趋势,家装行业需要实现“全域消费者数字化”、“全流程运营数字化”、“全生命周期产品数字化”,而数据中台与之有较高的匹配性。

在《高调的质疑与沉默的支持,数据中台如何成为业务发动机?》一文中,亿欧梳理了数据中台的定义、发展进程以及适配模型。

简单来说,数据中台是企业内支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统,核心是“数据”和“中台”。

拆开来讲,“数据”代表数据中台的技术基础,其发展逻辑与“决策支持系统”、“数据分析系统”一脉相承,是Scott Morton和Gorry在20世纪70年代引爆数仓市场以来的最新发展。

1990s开始,数据仓库的出现解决了数据分析的单独负载、同一接口的两个技术基础,使得Oracle\IBM等数据库公司继续延续垄断优势,成为数据仓库的领导者,并逐渐形成数仓+OLAP+BI的企业数据分析体系。

而随着2000年后互联网带来的大数据浪潮、云计算浪潮,使得传统数据库&数仓公司、大数据开源生态公司、云计算公司构成了现代数据服务市场,行业进入高度竞争的“百家争鸣”时代。

大数据体系下的数仓有了更多的延展性,传统数仓成为离线数仓,而实时数仓大大增加了数据分析的可行性和精准性,原本的单体环境工具(oracle、informatica等)也都被替换成了大数据体系内(Hadoop、Hive、Sqoop、oozie等)工具。

而云服务体系下的数仓则演变成了云基础厂商的产品线之一,如AWS的redshift、Google的Big Query、Azure的Synapse;也诞生了华尔街新宠,面向“多云”和“云原生”的Snowflake。

那么“中台”则是数据中台更为重要的发展理念和方法论,为了解决重复建设问题,提升公司的业务支持敏捷度,传统的烟囱式的信息架构正在向中台式架构发展。根据A股上市公司公告提及率来看,2019年、2020年是中台爆发的两年,IT行业之外,制造业、金融业提及率最高。

数据中台通过自动化ETL、自动化BI等过程,在原有基础上大幅度削减了系统搭建的成本,解决系统重复建设问题;同时可以较好的适应数据量激增、使用者范围进一步扩大、数据支持的敏捷性和复用性增强的需求。

随着数据中台本身技术迭代,其架构逐步成熟,驱动业务的能力和范围也在显著增加,以支持营销活动为例,数据中台能力可以完全满足新时代营销广域数据、深度触达、敏捷营销的需求。

在家装行业集中度提升带来的数字化投入正向循环、模式创新带来数据创新价值、互联网带来优质数据资产积累的趋势中,全域消费者数字化、全流程运营数字化、全生命周期产品数字化需求正是数据中台的典型优势能力域。

四、数据中台鼻祖与家装龙头的共进

最早提出数据中台方法论和模式的是阿里巴巴,2018年开始,阿里巴巴将历经多年实践的数据中台通过阿里云对外输出,2020年阿里云数据中台加快解决方案产品化、场景化发展趋势,推出了零售、金融、互联网和政务等四大行业数据中台,形成了“Dataphin数据中台基础件+Quick系列应用的核心产品矩阵”。

其中,智能数据构建与管理平台Dataphin,旨在面向各行各业数据建设、管理及应用诉求,通过输出阿里巴巴集团数据中台长达十年实战沉淀的数据建设 OneData 体系(OneModel+ OnelD+ OneService)的产品、技术以及方法论,一站式提供集数据引入、规范定义、数据建模、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务的全链路智能数据构建及管理服务,助力政府机构和企业打造属于自己的标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系以驱动创新。

Quick BI 是专为云上用户量身打造数据可视化分析平台,以可视化和智能分析助力企业构建决策分析体系,加快上云数字化转型。该产品已经连续两年成为唯一入选Gartner ABI领域魔力象限的国产BI。

全域消费者运营平台Quick Audience则定位智能用户增长,实现全方位洞察,多渠道触达的增长闭环,实现以人为中心的消费者全生命周期洞察运营。

较之数据中台赛道上的其他厂商,阿里云数据中台拥有四个鲜明的特征:成熟完备的方法论体系、完备的产品及场景化矩阵、高效地链接丰富商业生态的能力以及敏捷灵活的部署方式。

阿里云数据中台基于阿里巴巴的数据应用经验及商业生态、阿里云原生技术体系,能为家装行业的新时代转型突围提供坚实的基座。

红星美凯龙与阿里云数据中台的合作就是一个典型。

红星美凯龙是国内经营面积最大、商场数量最多以及地域覆盖面最广阔的全国性家居装饰及家具商场运营商。红星美凯龙从2013年开始做信息化和数字化的改造,完成了从ERP、电商、消费者管理体系、大数据中心、DSP、CRM等核心系统的搭建。

针对家装卖场行业获客成本降低、流量困局等核心问题, 2018年红星美凯龙开始和阿里云对接,引入数据中台产品体系。目前红星美凯龙与阿里云数据中台已进行两期项目,实现了从线索管理分发平台到现在全域数据中台的转变,未来还将持续推进更多场景数据能力的集成及技术应用的深化。

数据中台使得红星美凯龙实现数字用户运营闭环:利用红星本身厂家的营销数据以及私域流量,针对性地对消费者的需求和内容活动产生交互,进行引流,以券的形式邀请线下到店,做成闭环。

通过数据中台体系加持,红星美凯龙获客成本连续24个月环比下降,整体获客成本降低92%。红星数据资产实现在淘系领域对全域市场洞察和精准触达,帮助红星美凯龙30+天猫同城站有效降低获客成本40%,实现全年线上营收300%的增长。

除此之外,根据《2021年中国家装行业数据中台研究报告》,阿里云数据中台助力软体家居龙头顾家、室内装饰材料龙头兔宝宝全域数字化转型,并取得显著成效。

在“以人为本”的家装产业进阶时刻,驱动行业高效发展的引擎尤为重要,阿里云数据中台的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能数据体系将更加契合家装市场的未来趋势。

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