人工智能渗透率达70%，领航工厂生产效率提升29%的智能制造新生态

2026年1月21日，工业和信息化部在国新办发布会上披露，人工智能已渗透首批15家领航工厂70%以上业务场景，沉淀超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备规模化应用。数据显示，领航工厂生产效率平均提升29%，产品不良率降低47%，同时带动上下游1300多家企业协同升级。

这一数据印证了中国智能制造正在实现从“自动化”向“自主化”的重大转变。目前，我国已形成梯度培育的智能工厂发展格局，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。

人工智能驱动制造业全面转型

在具体应用层面，人工智能技术正在制造业各个环节发挥重要作用。某家电企业使用自主研发的“5GAI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275%。这些实实在在的效益提升，体现了人工智能与制造业深度融合的巨大潜力。

政策层面，国家持续加大支持力度。我国已启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元，后续将强化该基金对人形机器人领域的支持力度，以人形机器人为小切口，带动具身智能大产业发展。

技术创新与产业融合并进

在技术突破方面，我国人工智能发展的底座持续夯实。国内企业发布多款人工智能芯片产品，全国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列，有力支撑我国人工智能产业快速发展。

产品创新方面，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品正加快走进千家万户。数据显示，2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜，为生产生活赋予更多科技感、未来感。

展望未来，工信部明确了五大发展方向：抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术；抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发等行业领域；抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用服务商；抓好生态建设，加快制定行业急需标准；抓好安全治理，提升企业伦理风险防范能力。

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