3月25日下午13：30由金柚网主办的金柚网YO学堂北京站，人力资源精品公开课第六期《HR和数据的关系解读》在部落方舟2层开讲。

讲师从HR工作的数据内容、数据分析的核心价值和日常数据操作三方面进行分析。

《HR与数据的关系解读》

本次活动请到的是有着十余年人力资源从业经验的杨明老师主讲，杨老师重点阐述了HR工作的数据内容、数据分析的核心价值两个方面。

HR工作的数据分为三个大方面：

基础信息数据：员工数量，员工结构，员工状态（在职/离职，转光移动，员工层级和配比数量）等等。

职能业务数据：招聘数据，薪酬数据，培训数据，绩效考核数据等。

效能分析数据：人均单产，人工成本利润率，员工满意度等。

HR庞大的数据工作的核心价值在于通过数据进行分析，分析出公司现状，通过数据呈现的结果发现存在的问题，为可能出现的问题做好准备。例如HR在做离职数据的时候，可以分析出目前的离职趋势。若离职率有所提升，则需要招聘部门提前进行准备，以免出现重要岗位长时间空缺的情况。

然而，HR工作中的庞大数据均是从日常的数据整理积累来的。在日常数据方面，HR应该是周期性的，即日常报表——周、月汇总——周、月数据分析——运用到日常工作中——持续改进。

这样进行工作，能够不断的发现本阶段工作中出现了什么问题，出现问题的原因是什么，下阶段的时候根据情况应该如何调整方向，从而使工作有系统性，不再是散乱的状态。

《HR与数据的关系解读》

本次活动使在场的企业HR获益匪浅，活动结束后，各企业HR还针对如何如何协调各部门进行数据收集与杨老师进行沟通交流。下一期活动内容会近期公示，敬请期待。

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