在广东潮州、肇庆的丘陵茶园间,茶香随风漫溢。由曾宇奇团队自主研发的智能采茶设备,正平稳穿行于茶垄之中。设备不再单纯依赖传统采茶经验,依托 AI 视觉系统精准甄别每一枚茶芽,可在茶园复杂光照与枝叶遮挡环境下,高效锁定可采嫩芽。
整套智能采摘系统基于改进 YOLOv7 深度学习算法搭建,经真实茶园实地测试,茶芽识别精度高达96.9%,让传统靠老农经验 “看茶采茶” 的模式,首次拥有了可量化、可计算的智能判别能力。
技术最大突破在于高精度精准采摘。团队融合双目视觉与深度感知技术,将茶芽位置转化为三维空间坐标,实现毫米级采摘定位,驱动机械臂真正做到 “看准再采、精准落采”,有效大幅减少误采、漏采现象。
在作业效率与降本上,单台智能采茶设备作业能力等效 4 名熟练采茶工,每亩茶园每年可节约人工成本约 1500 元。目前这套智能采茶系统已在广东潮州、肇庆等地452 亩茶园落地示范应用,带动超 3000 人次就业及产业链协同作业。
针对南方丘陵茶园坡地起伏大、普通农机作业难稳定的痛点,团队创新设计可调节机身结构,设备可随地形自适应调整姿态,在25% 坡度范围内平稳作业,采摘完整度可达91%。
截至目前,项目已斩获2 项发明专利、8 项实用新型专利、7 项软件著作权,成功入选 2026 年度广东省 “攀登计划” 重点项目。
曾宇奇团队表示,研发初衷并非用机器替代茶农,而是让智能设备承接高强度、重复性采茶劳作,以 AI 算法赋能传统茶产业,让满园茶香的背后,增添一份数字科技的坚实力量。
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