桂电预能先锋团队研发 “前能先锋” 架构 高动态 MEC 技术赋能多场景绿色智能化升级

桂林电子科技大学预能先锋实验团队深耕高动态移动边缘计算（MEC）能效优化研究领域，在李雯虹、张璇、李楚琳、李娅琦、李诚勋、黄震等核心成员的共同努力下，成功研发出基于人工智能的协同优化系统，并形成完整的 “前能先锋” 技术架构。该架构在自动驾驶、智慧工厂等细分场景展现出极高的应用价值，为相关行业绿色智能化升级注入新动能，也标志着我国在高动态 MEC 领域的能效优化技术取得了实用性突破。

移动边缘计算是万物互联时代的核心支撑技术之一，而高动态场景下的能效优化更是行业研发的重点与难点。车载单元、无人机等终端的高速移动，导致信道状态瞬息万变，加之计算任务的复杂性与多样性，传统调度方案难以实现计算资源的高效分配，成为制约高动态 MEC 技术落地应用的关键因素。在此背景下，桂电预能先锋实验团队聚焦 “绿色智能” 核心需求，由李雯虹、张璇等核心成员牵头，历时攻关打造出集 “预测 - 决策 - 调度” 于一体的人工智能协同优化体系，从根源上解决行业痛点。

该体系的核心创新在于实现了人工智能技术与 MEC 技术的深度融合，多项技术成果均由团队核心成员联合研发完成。一方面，通过 GCN 与 LSTM 技术的融合应用，完成信道状态的高精度、毫秒级预测，从感知层面解决了快衰落干扰带来的调度难题，为后续资源分配提供精准数据支撑；另一方面，借助增强型 GOAPSA 算法实现计算任务的智能离载决策，在满足时延要求的同时，以能量最小化为目标，合理分配本地、D2D 及边缘云资源，严格遵循计算容量与功率阈值约束，最大化挖掘终端侧能效，实现了资源调度的智能化、动态化。

相较于传统技术方案，由团队研发的 “前能先锋” 架构呈现出预判精准、适应性强、兼容性好三大核心优势，不仅将终端能效提升 30% 以上，更能在高动态场景中稳定保障服务质量，且轻量化架构大幅降低了技术部署门槛，可快速适配主流嵌入式终端。目前，该架构已在自动驾驶、智慧工厂等场景完成初步应用验证，能够有效降低终端设备的能耗损耗、提升计算任务处理效率，为相关行业的绿色化、智能化升级提供了切实可行的技术方案。

据预能先锋实验团队介绍，后续李雯虹、张璇等核心成员将继续带领团队深化技术研发，针对更多高动态 MEC 应用场景进行优化适配，推动技术的产业化落地，让人工智能驱动的绿色智能计算技术更好地服务于万物互联网络建设，为双碳目标下的产业数字化转型贡献桂电智慧与团队力量。

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