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高层聚集、共探创变—2020帆软智数大会盛大举行!

2020-9-24 12:51 收藏 分享 邀请

9月17—19日,2020智数大会在无锡波罗蜜多酒店盛大举行。筹备了5个月之久的智数大会获得了众多企业CIO等高管的关注,参会企业达到800余家。千人CIO主会场共话数字创变,多平台直播观看人次超200万。另外还有14个行业分会场,50余场行业高端话题演讲分享,现场火爆程度更胜前两届。

千人主会场,打造行业最权威平台

9月18日的主会场上座无虚席,帆软软件CEO兼联合创始人 陈炎;中国商飞数据管理总师 胡盛行;Forreester 首席分析师 穆飞;数字产业创新研究中心主席、北大光华管理学院副教授 董小英;李宁CIO 朱远刚 分别发表了主题演讲。现场千余人共同见证了《商业智能白皮书2.0》的发布,以及“第三届数据生产力大赛”获奖结果的颁布,引起台下一阵好评。

帆软软件CEO陈炎——

举全公司之力提升客户体验

开场,帆软软件CEO陈炎在题为《疫情年的工作报告》的演讲中说到,疫情之下,帆软逆势增长,截至2020年8月份之前营收增长20%,数据虽然看着很漂亮,但是很多依赖于惯性增长,而这也引发了陈炎更深层次的思考。

帆软软件CEO 陈炎

持续增长的两个公式

面对黑天鹅事件,帆软是如何保证收入不断增长、利润是正的?陈炎在思考过后总结了两个公式:一是为客户创造的价值大于客户购买的成本加上使用成本;二是利润是正的,就是客户购买的成本大于帆软的经营成本。而要想这两个公式永远成立,核心原则就是要为客户创造价值。

为客户创在价值的四个决定

为了更好的为客户创造价值,让客户满意,帆软做了四个决定:

· 全力量化帆软客户的体验。

· 帆软中高层干部应该定任务量,下区域。

· 冻结不能提升客户体验的团队。

· 组织文化、分配、战略和产品共识营造。

在讲到第一个决定时,陈炎说:一直以来,帆软都以“为客户创造价值”作为自己的使命,努力将客户服务做到精细化、系统化,将客户体验做到极致,而这需要一个合格的评价体系。而量化客户体验可以合理评估各个部门的贡献值,做到更有效的贡献奖励分配。因此帆软要通过更科学的管理方法,选择做正确的事,努力地做事,高效地做事,通过培养员工的使命价值观、搭建合理的评价体系、标准科学的业务流程,去为客户创造具体的、可量化的价值。

第一个决定是直接支撑我们为客户创造价值,后面三个决定可能是间接的支撑我们为客户创造价值。”陈炎最后说道。

中国商飞数据管理总师胡盛行——

数字化的本质在于创新

中国商飞数据管理总师胡盛行在会上指出,转型的本质是创新,创新使制造工厂向研发机构转型,使生产单位向多元合作的创新单位转型,最终推动企业整体业务经营的升级。

中国商飞数据管理总师胡盛行

数字化能够为企业带来什么?

除了数字化创新,胡盛行还提到,数字化一方面能让企业中的非创新活动更加简单,企业可以投入更少的成本去完成一些重复性的劳动和低端的计算,从而让企业更多的成本能够投入到创新活动当中,企业中创新活动的比重就会增加。另一方面能让企业获得新的资源——数据,而数据管理也是企业数字化转型过程中的关键。 

数字化转型中的数据管理

在谈及企业的数据管理时,胡盛行认为,一是数据治理,只有通过数据治理才能让数据真正的成为资产;二是数据共享,让数据更容易获得,让数据更快速流转;三是数据应用,让每一个人都成为数据的分析师,让每一个人成为企业家。

最后胡盛行介绍了六维规划模型2.0,并从价值、能力、产品、人员、技术、组织六方面阐述了如何帮助企业实现更好的数据管理,这对于企业的数据管理与数字化转型而言极具参考价值,帮助企业深度挖掘商业智能工具的价值。

Forreester首席分析师穆飞——

提高企业的自适应能力

后疫情时代,不确定性带来的挑战依然严峻。对此,Forreester首席分析师穆飞表示,只有自适应企业,才能充分应对不确定性。针对这一点企业可以从三方面努力:

· 市场适应性,掌握客户和市场趋势;

· 技术适用性,打造技术赋能平台;

· 组织适应性,通过自动化转型组织。

“为了获得市场适应性,企业需要实现洞察驱动。数据显示,数据驱动的企业可以获得高速增长。”穆飞说。

Forreester 首席分析师 穆飞

如何做到数据驱动洞察?

在充满不确定性的时代,如何做好数据驱动,战略、人员、流程、技术、数据五要素缺一不可。在这里,穆飞提到了BI和数据分析工具在信息时代和客户时代的价值,通过高效的数据管理、智能的决策平台、配套的战略执行来强化业务的洞察能力。

数字产业创新研究中心主席、北大光华管理学院副教授董小英——

数字化转型的战略对策

数字产业创新研究中心主席、北大光华管理学院副教授董小英在演讲中谈到企业数字化转型的难点,一是数据,它是现代企业经营发展的重要资源,也是整个数字化的根。二是设备能不能互联、数据能不能互通,也就是数据使用层面的问题。在她看来,自动化、数字化、智能化是一个循序渐进的过程,而如今的数字化是全域的,全要素的,全流程的,以及全时段的,随着产业的上下游都在加速数字化转型,定会形成一种良好的生态系统。

数字产业创新研究中心主席、北大光华管理学院副教授 董小英

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