2月23日，国务院扶贫办在兰州召开会议，提出要建设好扶贫大数据平台，打好精准扶贫、精准脱贫基础。虽然大数据已被用在社会创新的各个领域，但用于消除贫苦尚不多见。

由两名法国科学家主持的一项研究显示，如果合理的使用大数据，Google会比法国国家统计局更了解贫困。这项研究结果吸引了越来越多的人通过采集、分析数据，同贫困展开战斗。

巴西的一家创业公司，基于用户的习惯，用大数据勾勒了一个个体的生活方式。借助这种分析，便可以更深入的了解到人们生活中遇到的问题，包括什么原因导致的贫困。

而事实上，早在2009年，联合国就意识到用大数据消除贫苦的可能性。联合国秘书长潘基文发起了“全球脉动”计划。该计划用大数据对社交网络中的消息进行分析—以帮助预测出特定地区失业、开支缩减或疾病爆发的情况。其目标是使用数字化的预警信号来预先指导援助计划，比方说，预防一个地区出现倒退回贫困的情况。

在巴黎气候大会期间，潘基文还曾向阿里巴巴董事局主席马云详细商讨如何用大数据技术，更科学地应对全球面临的饥荒、灾难、疾病等问题。

潘基文向马云提出，利用阿里巴巴的云计算和大数据能力与联合国一起提高用数据解决全球问题的能力，同时通过联合国有关级别培养数据处理高端人才。

阿里巴巴的大数据能力有目共睹。在被称为计算奥运会Sort Benchmark排序竞赛中，阿里云打破了四项世界纪录，用不到7分钟（377秒）就完成了100TB的数据排序。

这种能力正在开放给中国2862个县城，其中包括近600个国家级贫困县。比如，这些县城的县长可以通过使用阿里云的“郡县图治”产品，实时的了解区域的经济态势、产业特点、内需消费等关键数据的走势，用大数据的手段提升执政能力。

在对抗贫困上，大数据还可以做得更多。通常情况下，贫困多是源于干旱、食物短缺、天气条件或者多个因素叠加。大数据能够提前预知这些情况的发生，并作出应对举措。

比如，在索马里的一个地区，食物短缺是引起贫苦的最大原因，那么用大数据预测干旱就显得非常有价值。