时代技术突飞猛进,睡一觉可能感觉天都变了。
2026年9月8日,智合AI 3.0发布,第一时间抓紧用上热乎的。整体试用下来,我觉得这是行业工具发生了一次我认为非常值得认真对待的变化。
今天跟大家聊聊,智合AI 3.0到底是什么?又强在哪里?对法律人又有何价值?
法律AI的三个阶段
法律AI发展到今天,回头看大致经历了三个阶段:
第一阶段:信息获取。也就是我们最熟悉的关键词检索和数据化查询。北大法宝、威科先行这类工具,本质上解决的是"找到信息"的问题。
第二阶段:内容生成。打开一个AI对话窗口,不管是ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi还是豆包,让它帮你起草一份文书、审查一份合同。它能生成内容了,但本质上还是"单点任务",你问一个问题,它给一个回答,任务结束就结束了。
第三阶段:任务执行。AI不再只是一个对话窗口,而是变成了Agent,它能理解行业背景,调用专业能力,完成一个完整的交付闭环。国外有Harvey、Thomson Reuters在做这件事,国内智合3.0走到了这一步。
第三阶段是国内法律AI变化最大的地方。
智合3.0提升在哪里?
智合3.0最核心的变化,是它从一个法律智能助手,变成了一个Agent集群。
这句话听起来有点抽象,我来具体解释一下。
过去我们用AI办事,流程通常是:
打开对话框→把任务描述清楚→调用合适的skills或者prompt→等它回复→任务结束,关掉窗口。
它本质上是一个"对话窗口"。
Agent不一样。你把一个问题告诉它,它会先理解问题,然后自己去找解决问题的逻辑思路,调用内部配置的相关技能,进行梳理整合,最后呈现给你一份完整的报告或成果。
从这个流程可以清楚地看到,它不再是你问一句答一句的聊天工具,而是一个可以独立执行复杂任务的助理。
那它底层到底有哪些能力?我梳理了一下,大致是五大能力集群:
不同以往,上面这些能力不是分散在不同模块里让你自己去找的,你只需要用大白话说出任务目标,系统自动判断该调用哪个能力,该怎么组合。
非常方便,法律人使用AI的门槛再次被降低。
Skill中心,知识沉淀
还有一个显著的变化,是skill中心,这是3.0区别于其他法律AI的关键能力。一个Skill是执行指令 + 参考文件 + 专业模板 + 校验逻辑 + 自动化脚本的完整操作手册,可以能被AI直接装载执行,也可以选择被遗忘(卸载掉)。
目前有两类Skill:预置Skill(已开放公测),覆盖法律检索、类案研究、法律研究、文书生成、文件处理、可视化、信息脱敏等方向;自定义Skill,律师和法务可以把自有模板、审查标准、业务流程制作成Skill,团队内复用。
这意味着什么?
团队可以把"开庭红蓝对抗推演""合同标准化审查"这类方法论做成Skill,团队新人直接调用复用。
我认为这是AI时代,不论是律所层面还是律师个人层面,最宝贵、最核心的资产。Skill中心可以把个人经验转化为团队资产,让方法论可以被多人复用、可以被迭代。
从"回答问题"到"完成任务"的跨越
这是我觉得最本质的变化。AI 3.0让法律AI从"回答问题"走向了"完成任务"。Agent来拆解任务、调用多个Skill,最终交付的是一份合同、一份法律意见、一份尽调报告,而不仅仅是一段对话文字。
它从一个会聊天的智能工具,变成了一个可以完成某一类工作的助手。再加上全局记忆和Skill沉淀,随着使用,AI的输出会越来越稳定、越来越可控。
6大核心功能,实际体验如何?
光说架构太空洞了,具体到每个功能是怎么用的、好不好用呢?
1. AI类案(类案检索)
官方给出的底层是1.7亿+裁判文书,每月更新30万+。
目前有两种使用入口:文字描述检索和以案搜案(直接上传判决书)。
我们在做陌生案由研究、写代理意见前找裁判口径、庭前预判法院态度、给客户做风险提示等场景,都可以使用。
实际用的时候,大致是这么一个流程:
1.1上传案件材料:doc、docx、pdf、图片都行,单次最多200个文件。扫描件、聊天截图、手写材料、带水印的文件都能自动OCR识别,这一点对诉讼律师来说很实用,因为当事人给的材料经常什么格式都有。
1.2一句话提问:说清楚"你代理谁 + 案件阶段 + 要解决什么问题 + 重点比较哪些事实"。
1.3系统自动拆解:它会自己提取争议焦点、确定比对方式、排除无关信息——不是机械的全文匹配。
1.4看裁判观点:生成"裁判观点 + 精选案例 + 结论",案号标蓝可以直接点击。
1.5下载报告:一键导出完整类案报告。官方演示中,单份判决书生成了35页的报告。
这里有个交互细节,点击任意标蓝案号,不需要跳转页面,直接弹出卡片,显示"AI摘要 + 本院认为 + 裁判结果",还可以一键筛选"入库案例"或"特定法院层级"。对于做代理意见或庭前预判来说,这个对检索效率的提升是很直观的。
2. AI搜法(法规检索)
直接在对话框输入法律问题或法条关键词,可以精准匹配法规、司法解释与最新修订版本。
比如直接输入帮我查找某一类型案件的常用法律法规,系统返回相关法条 + 司法解释 + 适用分析,可以用于简单的法律问题,或者快速查某个法条的最新有效版本、确认司法解释适用关系、给结论找法律依据。
3. 法律研究(多材料综合研究)
目前支持你把合同、起诉状/答辩状、证据目录、对方来函、判决文书、沟通记录等多份材料一起上传,系统从类案、法规、实务文章三个维度综合分析,还支持起草简单文书。
只需要把资料一股脑丢进去(多份一起也行),再用一句话说清目标,比如"按这个案子的事实,帮我梳理争点并给出相似案例"。
适合什么场景?接手新案快速了解案情、梳理争议焦点、形成初步办案思路、给合伙人交研究备忘录。这些工作过去可能要花大半天时间,现在可以被大幅压缩了。
4. 合同审查
自动识别合同风险条款,依据最新法规给出修改建议,支持自定义审查标准。
上传合同后,可以提前输入审查前置信息(比如我方立场、接入公司主体信息),再指定审查重点,例如"重点审查这份合同的违约、解除、争议解决条款",系统一键完成风险审查。
只需要口语化说明要求就行,不需要设置很复杂的提示词,使用门槛再次被降低。
5. 文书生成/起草
可以直接生成起诉状、答辩状、律师函、代理意见、合同等法律文书。目前市面上能生成文书的AI其实不少,我用下来这个功能亮点是它可以承接前面检索/研究的上下文。
在同一个Agent对话里,先让它做研究,再直接说"基于以上,起草起诉状/代理意见",系统延续案件脉络,不丢失细节。不需要你把研究结果复制粘贴到另一个工具里再重新交代一遍背景。
6. Agent统一入口 + 全局记忆
这是整个3.0版本最本质的变化,前面几个功能之所以能串联起来,靠的就是这个功能。
Agent统一入口:一个对话框提出目标,系统自动识别任务、拆解路径、调用多个Skill,最终生成合同/诉状/法律意见/风险报告等,不需要在检索、审查、文书模块间切换。
全局记忆:在授权范围内,跨会话、跨项目、跨Skill记住你的专业领域、文书习惯、风险偏好、历史事项。注意,它不只是记住你说过什么,而是记住你"如何工作"。
这意味着什么?第一次用它是"标准完成任务",持续使用后它开始"按你的方式工作"。同一个合同审查报告,律师会得到偏重法律依据和风险完整性的版本,法务会得到偏重交易可落地性的版本。
适用场景:日常所有工作,长期使用价值随记忆积累递增。
对法律工作的实际加持
把功能看完之后,Agent 3.0对日常法律工作的改变体现在几个层面:
降低了使用门槛。过去要完成一个任务,你可能得先找到合适的技能模块和提示词,琢磨怎么跟AI"说话"它才能听懂。现在只需要告诉它你想完成什么任务就行了。
统一了工作入口。不需要在不同工具之间反复切换,也不需要自己整理上下文。
能自动串联多个技能。Agent可以自动调用多个技能,把结果整合成一份稳定的交付成果。
支持长任务连续推进。它可以按照"研究→起草→审查→修改"这样的完整流程往下走,而不是每个环节都要你重新开一轮对话。
具备持续的全局记忆。用得越久,它就越了解你的工作方式。
还有其他实用的功能,智合AI官方公众号发布了一篇文章《智合AI agent3.0正式上线!》,里面介绍的一些功能,有些我还没来得及使用,大家可以看看是不是真的这么好用。
对不同法律人的价值
"Agent和AI 3.0到底能给法律人带来什么?"
这个问题不能笼统地回答,对不同角色的法律人,价值确实是不一样的。
对实习律师:最直接的帮助可能是法律检索和文书起草。过去可能需要花大半天翻案例、查法规,现在效率会有明显提升。法律研究功能尤其值得多用,接手新案时把材料一股脑丢进去,快速形成初步办案思路,是交研究备忘录最实用的方式。
对初年级律师:在此基础上更进一步,不仅是基础工作的提速,更重要的是可以借助Agent的任务拆解能力,快速建立起处理复杂事项的工作框架。比如在同一个对话里完成类案检索→法律研究→文书起草的连续流程,整个办案思路会更完整。
对合伙人:价值不仅在于个人效率,更在于团队层面,可以把团队的方法论、技能和客户服务经验沉淀到Skill中心,实现更快的客户响应。不同的管理风格,都能在这个框架下找到适合自己团队的用法。
对企业法务:合同审查的效率提升是最直观的,此外还有特定领域法规的持续追踪。值得一提的是,智合3.0还有一个"数字法务"的企业端功能,可以接入微信/飞书/钉钉通讯录,老板和管理者像给真实员工派活一样直接@数字法务提需求,覆盖合同审查、劳动用工、知识产权、欠款催收等场景。标准化低风险事项系统处理,重大决策和高风险事项则连接企业法务或外部律师复核,责任边界是清晰的。
结语
写这篇文章不是要说智合3.0已经完美了,任何工具都有它的局限性,也都需要时间去打磨。
AI负责提速,但把关的责任始终在个人。所有案号、法条都应该点开原文核对,重要交付物必须人工复核事实。
这次法律AI确实在发生一次不太一样的变化,它开始具备理解任务、拆解任务、完成任务的能力。从单个工具到统一入口,从一次性对话到持续记忆,从通用回答到个人化输出。
这个方向一旦跑通,对法律行业工作方式的影响,可能比我们现在想象的要大得多。
对法律人来说,现在可能是一个值得认真了解和尝试的时间窗口。不一定要立刻all in,但起码需要知道目前AI的能力发展到何种地步了,能力边界在哪里。
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