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    ​第九届WAIC落幕:AI真正的竞争,正在从技术突破走向产业落地

    # 产业资讯

    第九届世界人工智能大会结束已经过去一周,但它掀起的产业讨论热潮并未消退,反而呈现持续升温趋势。

    尤其是在本届WAIC受到高度关注的AI应用领域,从智能体(Agent)到具身智能,从算力基础设施到产业应用,一个越来越清晰的趋势正在浮现:人工智能的发展重点,正在从“展示技术能力”,走向“解决真实问题”。

    近年来,我国持续推动人工智能产业发展,将人工智能作为培育新质生产力的重要方向。从政策推动,到产业投入,再到企业应用探索,AI正在加速进入经济社会发展的各个环节。

    在这一背景下,重新回看第九届WAIC,不仅是一场科技成果展示,更成为观察未来AI产业方向的重要窗口。

    作为关注科技产业发展的观察者,万家基金探展官赵公子、天哥也走进WAIC 2026现场,通过实地探访多个展馆,记录AI技术从实验室走向产业现场的最新变化。

    Agent时代正在加速到来

    本届WAIC最明显的变化之一,是AI智能体成为绝对关键词。

    在过去几年,大模型更多展示的是语言理解和内容生成能力,而如今,AI正在进一步进入工作流程。

    H1应用与生态馆内,几乎随处可以看到Agent的身影。

    不同于传统聊天机器人,AI Agent能够根据目标自主拆解任务,调用工具、连接系统,并完成完整工作流程。

    例如,在金山办公WPS展区,两类AI智能体展示了AI办公的新形态。

    WPS灵犀专业版可以围绕项目管理上下文和用户需求,调用文档、表格、浏览器以及代码能力,最终生成可编辑、可追溯的办公文件。

    而面向企业用户的WPS Comate,则进一步连接企业知识库,实现智能问答、合同审核、公文写作等任务,让AI真正进入企业业务流程。

    腾讯WorkBuddy同样展示了企业级AI助手能力。它不仅能够回答问题,还可以连接企业文档、会议、邮件等办公系统,完成资料整理、会议纪要生成、方案撰写以及数据分析。

    此外,蚂蚁灵波机器人智慧药房也成为现场关注焦点之一。该系统已经投入实际运营,可以完成订单接收、智能分拣到商品交付的完整流程。

    这些案例显示,AI Agent正在从概念验证阶段,迈向规模化应用阶段。

    未来,AI可能不只是辅助工具,而会成为企业生产流程中的“数字员工”。

    算力竞争进入基础设施时代

    如果说AI应用是产业价值释放的出口,那么算力就是支撑人工智能发展的底座。在H2技术与创新馆,算力成为现场关注重点。

    随着大模型规模持续扩大,AI对于计算资源提出更高要求,算力基础设施正在成为产业竞争的重要环节。

    在华为昇腾Atlas展区,现场展示了覆盖训练、推理等多个场景的AI基础设施方案,为大模型、自动驾驶、智能制造等应用提供算力支持。而中科曙光万卡集群展位,则展示了中国首个公开亮相的十万卡级超集群。

    这意味着我国AI基础设施建设正在从过去的万卡规模,向更大规模集群演进。

    过去几年,行业关注的是模型能力谁更强;而未来,比拼的可能是算力、生态以及产业协同能力。只有基础设施不断完善,AI才能真正进入千行百业。

    机器人从“展示能力”走向“承担任务”

    如果说大模型代表AI进入数字世界,那么机器人则代表AI开始进入现实世界。

    本届WAIC上,机器人展区成为最受关注的区域之一。在H3馆,企业展示了人形机器人、具身大模型、自动驾驶以及核心零部件等完整产业链。

    智元机器人展出的远征A3Ultra,展示了机器人理解复杂指令、自主规划任务的能力。相比过去需要提前编程的机器人,新一代机器人正在借助大模型提升环境理解和任务泛化能力。

    宇树科技则携全产品矩阵亮相,其中全球首款载人变形机甲GD-01成为现场焦点。该设备可以实现人形与四足形态切换,并探索未来在应急救援等场景中的应用。此外,多台宇树G1机器人完成拳击、群舞等动作展示,体现机器人运动控制能力。

    银河通用则将展示重点放在真实任务执行上。现场,Galbot G1机器人能够完成早餐制作、零售值守等任务,展示机器人从“会展示”向“能工作”的变化。

    行业关注点正在发生转变:机器人未来竞争的核心,不是动作是否足够炫酷,而是能否真正进入生产和生活场景。

     WAIC之后,AI产业进入新阶段

    从第九届WAIC释放出的信号来看,人工智能正在进入新的发展阶段。智能体推动AI进入工作流程,算力基础设施支撑产业规模化发展,机器人推动AI进入物理世界。技术创新正在与产业需求形成更深层次结合。

    万家基金探展官赵公子、天哥此次走访WAIC,也从一线视角记录了AI产业发展的真实变化。而随着WAIC热度持续发酵,市场对于人工智能未来发展的关注仍在延续。未来AI竞争,或许不只是模型参数的竞争,而是技术、算力、生态以及产业落地能力的综合竞争。

    人工智能正在从“看得见的科技展示”,走向“用得上的产业能力”。


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